Rządowa kampania na rzecz walki z "dezinformacją" rozszerzyła się o adaptację wojskowej sztucznej inteligencji, używanej niegdyś do uciszania Państwa Islamskiego (ISIS), aby szybko identyfikować i cenzurować amerykańską dezinformację w kwestiach takich jak bezpieczeństwo szczepionek i uczciwość wyborów, według dokumentów grantowych i ekspertów cybernetycznych.
National Science Foundation (NSF) przyznała ostatnio uniwersytetom i firmom prywatnym kilka milionów dolarów dotacji na rozwój narzędzi łudząco podobnych do tych opracowanych w 2011 roku przez Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) w ramach programu Social Media in Strategic Communication (SMISC). Social Media in Strategic Communication (SMISC)
DARPA powiedziała, four specific goals że te narzędzia były używane "do pomocy w identyfikacji kampanii dezinformacji lub oszustwa i przeciwdziałać im z prawdziwych informacji," począwszy od arabskich powstań wiosny na Bliskim Wschodzie, który zrodził ISIS ponad dekadę temu.
Początkowo chodziło o śledzenie dysydentów, którzy byli zainteresowani obaleniem reżimów przyjaznych USA lub śledzenie wszelkich potencjalnie radykalnych zagrożeń poprzez badanie postów politycznych na platformach Big Tech.
DARPA four specific goalspostawiła przed programem cztery konkretne cele:
Wykrywać, klasyfikować, mierzyć i śledzić (a) powstawanie, rozwój i rozprzestrzenianie się idei i pojęć (memów) oraz (b) celowe lub zwodnicze przekazywanie wiadomości i dezinformację.
Rozpoznawanie struktur kampanii perswazyjnych i operacji wywierania wpływu w serwisach i społecznościach mediów społecznościowych.
Identyfikować uczestników i intencje oraz mierzyć efekty kampanii perswazyjnych.
Przeciwdziałanie przekazom wykrytych operacji wpływu prowadzonych przez przeciwnika.
Mike Benz, dyrektor wykonawczy Foundation for Freedom Online opracował raport szczegółowo opisujący, jak ta technologia jest rozwijana w celu manipulowania mową Amerykanów przez National Science Foundation (NSF) i inne organizacje.
"Jednym z najbardziej niepokojących aspektów projektów cenzury krajowej Convergence Accelerator Track F Convergence Accelerator Track F domestic censorship projects jest to, jak bardzo są one podobne do wojskowej klasy narzędzi do cenzurowania i monitorowania sieci mediów społecznościowych, opracowanych przez Pentagon dla kontekstów kontrreformacji i kontrterroryzmu za granicą" - czytamy w raporcie.
"DARPA finansuje sieć AI wykorzystującą naukę o mapowaniu mediów społecznościowych sięgającą co najmniej lat 2011-2012, podczas Arabskiej Wiosny za granicą i podczas ruchu Occupy Wall Street tutaj w domu" - powiedział Benz w rozmowie z Just The News. "Następnie wzmocnili ją w czasie ISIS, aby zidentyfikować domowe zagrożenia ISIS w latach 2014-2015".
Nowa wersja tej technologii, dodał, jest otwarcie skierowana do dwóch grup: Tych, którzy obawiają się potencjalnych działań niepożądanych ze strony szczepionki COVID-19 i tych sceptycznych wobec ostatnich wyników wyborów w USA.
"Przerażające jest to, że jak to wszystko zagrało, zostało przekierowane do wewnątrz podczas 2016 roku - krajowy populizm został potraktowany jako zagraniczne zagrożenie bezpieczeństwa narodowego" - powiedział Benz.
"To, co widzieliście, to zaszczepienie tych pojęć mis- i dezinformacji, które były eskalowane do tak wysokich poziomów intensywności w wiadomościach w ciągu ostatnich kilku lat, będąc przekształconymi w namacalny, formalny program rządowy w celu sfinansowania i przyspieszenia nauki cenzury" - powiedział.
"Miałeś ten projekt w National Science Foundation o nazwie Convergence Accelerator" - relacjonował Benz - "który został stworzony przez administrację Trumpa, aby zająć się wielkimi wyzwaniami, takimi jak technologia kwantowa. Kiedy administracja Bidena doszła do władzy, w zasadzie wzięli tę infrastrukturę dla multidyscyplinarnej pracy naukowej, aby zbiegła się na wspólnym problemie naukowym i wzięła problem tego, co ludzie mówią w mediach społecznościowych, jako będący na poziomie, powiedzmy, technologii kwantowej.
"I tak stworzyli nową ścieżkę zwaną programem ścieżki F ... i jest to dla 'zaufania i autentyczności', ale to, co to oznacza, a co jest słowem kodowym jest, jeśli zaufanie do rządu lub zaufanie do mediów nie może być zdobyte, musi być zainstalowane. I tak finansują sztuczną inteligencję, zdolności cenzorskie, aby cenzurować ludzi, którzy nie ufają rządowi lub mediom."
Benz przeszedł do opisu zawiłych przepływów gotówki podatników finansujących daleko posunięty, publiczno-prywatny reżim cenzury. Fundusze płyną od rządu federalnego do uniwersytetów i organizacji pozarządowych poprzez przyznawanie grantów na rozwój technologii cenzury. Uniwersytety i organizacje pozarządowe dzielą się następnie tymi narzędziami z osobami sprawdzającymi fakty w mediach, które z kolei pomagają platformom technologicznym i twórcom narzędzi z sektora prywatnego, którzy wciąż udoskonalają możliwości narzędzi do cenzurowania treści online.
"Jest to naprawdę ucieleśnienie ram cenzury całego społeczeństwa, o których departamenty takie jak DHS mówiły jako o swojej utopijnej wizji cenzury zaledwie kilka lat temu" - powiedział Benz. "Widzimy to teraz naprawdę w realizacji".
Członkowie mediów, wraz z fact-checkerami, służą również jako arbitrzy tego, co jest dopuszczalne do zamieszczenia, a co nie, poprzez selektywne flagowanie treści dla wspomnianych portali społecznościowych i wydawanie skarg przeciwko konkretnym narracjom.
Istnieje nacisk, powiedział Benz podczas wystąpienia w "Just The News No Noise" w tym tygodniu (patrz wideo powyżej), aby złożyć media do oddziałów rządu federalnego w celu rozwiązania czwartej władzy, na rzecz Orwellowskiego i kazirodczego partnerstwa, aby zniszczyć niezależność prasy.
Pojawienie się COVID doprowadziło do "normalizacji cenzury w imię zdrowia publicznego", opowiadał Benz, "a następnie w okresie poprzedzającym wybory w 2020 r., wszystkie sposoby cenzury politycznej zostały wepchnięte jako w porządku, aby można było je namierzyć za pomocą AI, ze względu na kwestie związane z kartami do głosowania drogą pocztową, skrzynkami do wczesnego głosowania i kwestiami związanymi z 6 stycznia.
To, co stało się teraz, to rząd mówi: "Ok, ustanowiliśmy to normatywne oparcie w tym, że jest w porządku [cenzura wypowiedzi politycznych], teraz zamierzamy doładować was wszelkiego rodzaju cenzurą DARPA klasy wojskowej, bronią, tak, że możecie teraz wziąć to, co osiągnęliście w przestrzeni cenzury i skalować to do poziomu operacji kontrrebelianckiej USA".
Jedną instytucją akademicką zaangażowaną w tę splątaną sieć jest University of Wisconsin, który w 2022 roku otrzymał grant w wysokości 5 milionów dolarów "dla badaczy w celu dalszego rozwoju" swojego programu Course Correct, "precyzyjnego narzędzia dostarczającego dziennikarzom wskazówek przeciwko dezinformacji", zgodnie z komunikatem prasowym z University's School of Journalism and Mass Communication."
WiseDex, prywatna firma otrzymująca dotacje z Convergence Accelerator Track F, otwarcie przyznaje się do swojej misji - budowania narzędzi AI umożliwiających moderatorom treści w serwisach społecznościowych łatwiejsze regulowanie wypowiedzi.
W filmie promocyjnym firmy, WiseDex wyjaśnia, jak rząd federalny dofinansowuje te wysiłki, aby zapewnić platformom Big Tech "szybkie, kompleksowe i spójne" rozwiązania cenzorskie.
"WiseDex pomaga, tłumacząc abstrakcyjne wytyczne polityki na konkretne roszczenia, które są możliwe do działania", mówi narrator, "na przykład mylące twierdzenie, że szczepionka COVID-19 tłumi odpowiedź immunologiczną osoby. Każde twierdzenie zawiera słowa kluczowe związane z twierdzeniem w wielu językach ... Zespół ds. zaufania i bezpieczeństwa na platformie może użyć tych słów kluczowych, aby automatycznie oznaczyć pasujące posty do przeglądu przez człowieka. WiseDex wykorzystuje mądrość tłumów, jak również techniki AI, aby wybrać słowa kluczowe dla każdego roszczenia i dostarczyć innych informacji w profilu roszczenia."
WiseDex, w efekcie, kompiluje masywne bazy danych zakazanych słów kluczowych i empirycznych roszczeń, które następnie sprzedają platformom takim jak Twitter i Facebook. Takie bazy danych zakazanych twierdzeń są następnie zintegrowane "z algorytmami cenzury, tak aby 'szkodliwa dezinformacja przestała docierać do dużych grup odbiorców'", zgodnie z raportem Benza.
Just the News zwróciło się do Uniwersytetu Wisconsin i WiseDex z prośbą o komentarz, ale żadne z nich nie odpowiedziało do czasu publikacji.
NSF działa, w pewnym sensie, jako rodzaj wycinka dla wojska, wyjaśnił Benz, pozwalając establishmentowi obronnemu pośrednio stłumić krajowych krytyków wydatków Pentagonu bez pozostawiania odcisków palców. "Dlaczego celują w prawicowych populistów?" zapytał. "Bo tylko oni kwestionują budżety dla [agencji obronnych]".
Dodał: "Te agencje wiedzą, że nie powinny tego robić. Zwykle nie są tak niechlujne. Ale nigdy nie powiedzą słów 'usuń treść'".
NSF, którego roczny budżet wynosi około 10 miliardów dolarów, w swoim ostatnim wniosku budżetowym zażądał od Kongresu zwiększenia środków o 18,7%.
W oświadczeniu dla Just the News, DARPA powiedziała:
Ten program zakończył się w marcu 2017 roku i odniósł sukces w opracowaniu nowej nauki analizy mediów społecznościowych w celu zmniejszenia zdolności przeciwników do manipulowania lokalnymi populacjami poza USA.
Rolą DARPA jest ustanowienie i postęp nauki, technologii, badań i rozwoju. W tym celu stosujemy wiele środków zabezpieczających przed zbieraniem informacji umożliwiających identyfikację osób, a także przestrzegamy rygorystycznych wytycznych dotyczących badań z udziałem ludzi. Biorąc pod uwagę znaczenie zagrożenia, jakie stwarzają wrogie działania na platformach mediów społecznościowych, pracujemy nad tym, aby wiele z opracowywanych technologii było otwartych i dostępnych dla badaczy w tej przestrzeni.
Następnie DARPA wystosowała dodatkowy komunikat, w którym napisano:
Jako punkt wyjaśnienia, nasza odpowiedź odnosi się tylko do Twoich pytań dotyczących obecnie zakończonego programu SMISC. Nie jesteśmy świadomi badań NSF, o których Pan wspomniał. Jeśli jeszcze tego nie zrobiliście, prosimy o kontakt z NSF w sprawie wszelkich pytań związanych z jego badaniami.
Mike Pozmantier i Douglas Maughan, którzy w NSF pełnią odpowiednio funkcję dyrektora programu Convergence Accelerator i szefa biura, nie odpowiedzieli na prośby o komentarz.
**By 21st Century Wire
**Source
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz